Retina Artificial
Red neuronal celular programable para procesamiento de bajo nivel que integra un total de 64 celdas (fotosensores).
En la segunda de las fotos se muestra el trazado de máscaras de una de las celdas de la red neuronal celular (CNN). La red es programable y contiene 64 celdas (8×8) para procesamiento de imágenes, y está integrada en tecnología CMOS de 1,2 µm y doble capa de metal (fundición de AMS). Cada celda admite 11 parámetros progamables y contiene un sensor Integrado (en la figura el cuadrado verde claro) para captar un punto de imagen (píxel) en paralelo con las otras 63 celdas de la retina.
Cada celda ocupa un área de 360 µm x 258 µm, lo que permite una densidad de integración de 10,7 celdas mm2.
Esta retina pertenece a un conjunto de chips desarrollados por profesores en la actualidad del Departamento de Arquitectura y Tecnología de Computadores, durante la década de los 1990.
La fabricación se realizo dentro del programa e iniciativa EUROPRACTICE de la EC.
Su desarrollo constituyo el nucleo de la Tesis Doctoral de la Prof. Dra. Dña. Mancia Anguita, Catadrática del Dto. ATC (UGR)
Los detalles aparecen descritos en las siguientes publicaciones:
- Anguita,M.; Pelayo,F.J.; Prieto,A.; Ortega,J.: «Analog CMOS implementation of a cellular neural networks with programmable cloning templates». IEEE Trans. on Circuits and Systems, Vol.40, No.3, pp.215-218, March 1993. (ISSN 1057-7130).
- Anguita,M.; Pelayo,F.J.; Fernández,F.J.; Prieto,A.: «A Low-Power CMOS Implementation of Programmable CNNs with Embedded Photo-Sensors», IEEE Trans. on Circuits and Systems, Part I. Vol.44, No.2, pp.149-153, February 1997.
